很多誠(chéng)訊通的客戶平臺(tái)下已經(jīng)發(fā)展了超過(guò)幾十萬(wàn)的用戶.那么如何對(duì)這些用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析呢?用戶行為分析是一種比較常見的數(shù)據(jù)分析方法,它主要以用戶在app當(dāng)中進(jìn)行點(diǎn)擊為日志,分析用戶在app各個(gè)模塊當(dāng)中的流轉(zhuǎn)規(guī)律和特點(diǎn),下面就給大家介紹一下,app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行用戶行為分析的重要方法都有哪些.無(wú)錫小本創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目話費(fèi)購(gòu)物加油系統(tǒng)訂制
在app運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行用戶行為路徑分析的主要場(chǎng)景有哪些?移動(dòng)開發(fā)app 經(jīng)過(guò)總結(jié)之后發(fā)現(xiàn),在app運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行用戶行為路徑分析,主要的場(chǎng)景有以下這三個(gè):
1.識(shí)別用戶典型路徑分析用戶特征
app運(yùn)營(yíng)人員在進(jìn)行用戶特征分析的時(shí)候,經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)有性別,地域等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),或者訂單量,訂單率等等數(shù)據(jù),用戶訪問路徑數(shù)據(jù),為運(yùn)營(yíng)人員了解用戶的特征打開了一扇大門,就比如對(duì)于一款圖片制作類app來(lái)說(shuō),運(yùn)營(yíng)人員就可以通過(guò)用戶的操作數(shù)據(jù),區(qū)分出制作上傳音樂的制作型用戶,喜歡互動(dòng)點(diǎn)贊的互動(dòng)型用戶,只是瀏覽看圖的潛水型用戶,從不上傳內(nèi)容只下載內(nèi)容的消費(fèi)型用戶等等.無(wú)錫小本創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目話費(fèi)購(gòu)物加油系統(tǒng)訂制
2.對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)
進(jìn)行用戶行為路徑分析,對(duì)產(chǎn)品首頁(yè)的設(shè)計(jì)改進(jìn)起到了很大的幫助作用,它可以用于監(jiān)測(cè)和優(yōu)化期望用戶路徑中各個(gè)模塊的轉(zhuǎn)化率,還可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品某些比較冷僻的功能點(diǎn),就比如一款創(chuàng)作類的app,無(wú)錫小本創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目話費(fèi)購(gòu)物加油系統(tǒng)訂制,從開始制作視頻到結(jié)尾發(fā)布視頻的過(guò)程中,用戶往往會(huì)進(jìn)行一系列的剪輯操作,通過(guò)對(duì)用戶的路徑進(jìn)行分析,運(yùn)營(yíng)人員可以清晰的看到哪一類工具是用戶所喜愛的,哪些工具比較冗長(zhǎng)繁瑣,再對(duì)app的功能進(jìn)行改進(jìn),就可以優(yōu)化用戶的體驗(yàn).如果app運(yùn)營(yíng)人員在進(jìn)行路徑分析的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)用戶的創(chuàng)作數(shù)量和用戶被點(diǎn)贊,被評(píng)論及分享的行為密切相關(guān),就可以考慮增加app的社交屬性,增加用戶的粘性和創(chuàng)作.無(wú)錫小本創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目話費(fèi)購(gòu)物加油系統(tǒng)訂制
運(yùn)營(yíng)中進(jìn)行監(jiān)控
app產(chǎn)品關(guān)鍵模塊的轉(zhuǎn)化率,本身就是一項(xiàng)非常重要的產(chǎn)品指標(biāo),通過(guò)路徑分析驗(yàn)證相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)結(jié)果,可以方便運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)一步了解運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的效果.無(wú)錫小本創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目話費(fèi)購(gòu)物加油系統(tǒng)訂制
